店舗運営において、売上や来店数が伸び悩む原因を見つけるために欠かせないのが「店舗分析」です。
しかし、何をどう分析すればよいかわからない、数値ばかり見て終わっているという声も少なくありません。
本記事では、店舗分析の目的や基本的な考え方から、実践的な分析方法まで詳しく解説します
自店舗の課題発見と改善施策につなげたい方はぜひ参考にしてください。
- 店舗分析の目的や必要性について
- 店舗分析の方法や指標について
- 店舗分析の活用事例や成功ポイント
店舗分析とは?目的と必要性
店舗分析は、小売業やサービス業の現場で売上向上や顧客満足度向上を実現するために欠かせない作業です。
ここでは、店舗分析の基本的な定義や目的、そして現代の店舗運営で求められる背景について解説します。
- 店舗分析の定義と基本
- 店舗分析を行うメリット
- 店舗分析が求められる背景
店舗分析の定義と基本

店舗分析とは、店舗運営に関わるあらゆるデータや情報を収集・整理し、売上や顧客動向、競合状況などを多角的に評価・検証することを指します。
売場のレイアウトや商品構成、スタッフの接客状況、顧客の購買行動まで幅広い視点で分析を行い、店舗の強みや課題を明確にします。
分析の結果をもとに改善点や戦略を立て、店舗経営の効率化や売上アップにつなげるのが目的です。
店舗分析を行うメリット
店舗分析を定期的に行うことで、以下のようなメリットが得られます。
- 売上向上につながる施策の発見:どの商品やサービスがよく売れているか、逆に売れていない商品は何かを把握でき、効果的な品揃えや販促に役立てられます。
- 顧客満足度の向上:顧客の動向やニーズを理解し、適切な接客やサービス改善を行うことでリピーター獲得に繋がります。
- 経営資源の最適化:スタッフ配置や在庫管理の効率化など、経営資源をムダなく活用できるようになります。
- 競合店との差別化:競合の動きを把握し、自店の強みを生かした戦略づくりが可能になります。
店舗分析が求められる背景(市場の変化・顧客ニーズの多様化など)
近年、小売業を取り巻く環境は大きく変化しています。
EC(ネット通販)の急速な拡大や消費者の購買行動の多様化により、従来のやり方だけでは顧客を引きつけ続けることが難しくなっています。

また、顧客の嗜好や価値観は細分化し、単に「安さ」や「利便性」だけではなく、「体験価値」や「ブランドイメージ」も重要視されるようになりました。

今では、多角的な観点から店舗分析を行う必要があるんですね。

多種多様なビジネスが誕生した結果、顧客ニーズや戦略も大きく変化していますからね。
このような背景から、店舗は自店の現状を正確に把握し、変化に対応するための「店舗分析」がますます必要とされています。
分析を通じて得た知見を活用し、柔軟かつ戦略的な店舗運営を行うことが競争優位を保つカギとなっています。
店舗分析の主な指標
店舗分析を行う際には、さまざまな指標を用いて店舗の現状や課題を数値的に把握します。
ここでは、特に重要視される代表的な指標を紹介します。
- 売上高・粗利益率・営業利益率
- 客数・客単価・リピート率
- 回転率・滞在時間
- 在庫回転率・欠品率
- 顧客満足度・口コミ評価
売上高・粗利益率・営業利益率
それぞれの指標の概要は、以下の通りです。
指標 | 意味 |
---|---|
売上高 | 店舗の一定期間(例:1ヶ月、1年)における商品の販売総額のこと。 店舗の規模や成長性を測る基本的な指標となります。 |
粗利益率 | 売上高から売上原価を差し引いた粗利益の割合を示します。 高いほど商品やサービスの利益率が良好であることを意味し、価格設定や仕入れ効率の評価に役立ちます。 |
営業利益率 | 売上総利益から販管費(販売費及び一般管理費)を差し引いた営業利益の割合のこと。 店舗の収益性や経営効率を示す重要な指標です。 |
客数・客単価・リピート率
それぞれの指標の概要は、以下の通りです。
指標 | 意味 |
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客数(来店客数) | 一定期間内に店舗を訪れた顧客の人数のこと。 集客力の把握に不可欠です。 |
客単価 | 1人の顧客が店舗で購入する平均金額のこと。 客数と合わせて売上の増減を分析する際に使われます。 |
リピート率 | 一定期間に再度来店した顧客の割合のこと。 顧客満足度やロイヤルティの指標となり、継続的な売上確保に関わります。 |
回転率・滞在時間
それぞれの指標の概要は、以下の通りです。
指標 | 意味 |
---|---|
回転率 | 商品の販売頻度やテーブル・席の利用頻度などを示します。 高い回転率は効率的な運営を意味し、売上アップに直結します。 |
滞在時間 | 顧客が店舗や特定のエリアに滞在する平均時間のこと。 長すぎる場合は買い物しづらい可能性、短すぎる場合は満足度が低い可能性が考えられます。 |
在庫回転率・欠品率
それぞれの指標の概要は、以下の通りです。
指標 | 意味 |
---|---|
在庫回転率 | 一定期間に在庫が何回入れ替わったかを示す指標のこと。 在庫を効率よく管理し、無駄な仕入れや廃棄を減らすために重要です。 |
欠品率 | 顧客が購入したい商品が在庫切れになっている割合のこと。 欠品が多いと機会損失につながるため、欠品率の低減が求められます。 |
顧客満足度・口コミ評価
それぞれの指標の概要は、以下の通りです。
指標 | 意味 |
---|---|
顧客満足度 | アンケート調査やヒアリングによって得られる店舗や商品、接客などに対する顧客の満足度のこと。 リピート率向上やブランド価値向上に直結します。 |
口コミ評価 | オンラインレビューやSNSなどでの顧客の評価やコメントのこと。 新規顧客の来店促進に大きく影響します。 店舗分析ではこれらの指標を組み合わせ、バランスよく現状を把握することが重要です。 |
数値を追うだけでなく、その背景にある要因を深掘りすることで、より効果的な改善策を立てることができます。
店舗分析の主な方法
店舗分析を効果的に行うためには、さまざまな手法を組み合わせて活用することが重要です。
ここでは、店舗分析で代表的な方法を紹介し、それぞれの特徴と活用例を解説します。
- 定量分析と定性分析の違い
- POSデータを活用した分析
- 顧客アンケート・ヒアリング
- 店内観察(動線・滞留ポイント分析)
- 競合店舗との比較(ベンチマーク)
定量分析と定性分析の違い
定量分析と定性分析の違いは、主に以下の通りです。
分析方法 | 意味 |
---|---|
定量分析 | 数値データを用いて客観的に店舗の現状を把握する手法です。 売上高や客数、在庫回転率など、数値化できる情報を分析します。 特徴としては、比較的にデータ収集が簡単であり、傾向や変化を数値で明確に示せるため、経営判断の根拠として使いやすい点が挙げられます。 |
定性分析 | 顧客の声やスタッフの意見、店内の様子など、数値化が難しい情報を質的に分析する手法です。 顧客の購買動機や不満点、店舗の雰囲気など、数字では把握しづらい要素を掘り下げることができます。 両者を組み合わせることで、より深い洞察と実効性のある改善策が導き出せます。 |
POSデータを活用した分析
POS(販売時点情報管理)システムから得られるデータは、売上分析の基本です。

商品別の販売数量や売上金額、販売時間帯などを細かく把握でき、売れ筋商品の特定や在庫管理、販促効果の検証に役立ちます。
さらに、顧客属性データと連携すれば、ターゲット層の購買傾向の把握やキャンペーンの効果測定も可能です。
顧客アンケート・ヒアリング
顧客の満足度やニーズを直接知るためには、アンケート調査やヒアリングが効果的です。
具体的な質問を通じて、商品や接客サービスの評価、不満点や要望を把握できます。

近年はオンラインアンケートやQRコードを使った簡便な方法も普及し、集計・分析もスムーズに行えます。
店内観察(動線・滞留ポイント分析)
実際の店内で顧客の動きを観察することで、購買行動の特徴を掴みます。

ただ、顧客を迎え入れるだけでなく、しっかりと行動観察を通して分析することが大切です。
動線分析により、顧客がどのルートを通ってどのエリアに滞在しているかを把握し、商品配置の最適化や販促スペースの設計に役立てられます。
滞留ポイントが長い場所は注目度が高いと考えられますが、逆に動きにくさやストレスの原因になっている場合もあるため注意が必要です。
競合店舗との比較(ベンチマーキング)
競合店の売上や品揃え、サービス、店内レイアウトなどを調査し、自店と比較することで強み・弱みを明確にします。
ベンチマーキングにより、市場でのポジショニングや差別化ポイントの発見が可能です。
自店の課題改善や新たな施策立案のヒントが得られるため、定期的な競合分析は欠かせません。
店舗分析を実施する手順
店舗分析を実施する手順は、主に以下の通りです。
- ステップ1:分析の目的を決める
- ステップ2:データを収集する
- ステップ3:指標を設定して数値化する
- ステップ4:原因を特定する
- ステップ5:改善策を立案する
店舗分析をする際は、以上のステップを理解して、慎重に実施するようにしましょう。
店舗分析を成功させるポイント
店舗分析を効果的に進め、売上アップや顧客満足度向上につなげるためには、いくつかの重要なポイントがあります。
これらを押さえて継続的に取り組むことで、より良い成果を出すことが可能です。
- 定期的に分析を行う
- スタッフと課題を共有する
- 数値だけでなく顧客の声も取り入れる
- 改善策はすぐに実行・検証する
定期的に分析を行う
店舗の状況や市場環境は常に変化します。
そのため、一度の分析で終わらせるのではなく、定期的にデータを収集・分析することが重要です。

定期的な分析により、トレンドの変化や新たな課題を早期に発見でき、迅速な対応が可能になります。
月次や週次のレポート作成や定期ミーティングの実施がおすすめです。
スタッフと課題を共有する
店舗スタッフは現場の第一線で顧客対応や業務を行っているため、貴重な情報源です。
分析結果や課題をスタッフと共有し、意見を取り入れながら改善策を考えることで、実効性の高い施策が生まれます。

また、スタッフの理解と協力を得られることで、施策の定着やモチベーション向上にもつながります。
数値だけでなく顧客の声も取り入れる

売上や客数などの数値は重要ですが、顧客が感じている満足度や不満、要望も同じくらい大切です。
アンケートやヒアリング、SNSの口コミなど、定性的な情報を取り入れることで、数値だけでは見えない課題を把握できます。
これにより、より顧客目線に立った改善が可能になり、リピーター獲得やブランド価値向上に役立ちます。
改善策はすぐに実行・検証する
分析から得た改善策は、計画に留めずにできるだけ早く実行に移すことが大切です。
また、実施後は効果を検証し、必要に応じて修正や追加施策を行うPDCAサイクルを回しましょう。
こうした迅速な対応が、競合との差別化や顧客満足度の向上につながります。
まとめ
店舗分析は、売上アップや顧客満足度向上を実現するために欠かせない重要な取り組みです。

定期的な分析とスタッフとの情報共有、顧客の声を取り入れた改善策の迅速な実行を続けることで、店舗経営の質を高められます

効果的な実施方法がわかれば、あとは実行するだけですね!

ただ、膨大なデータの管理やスタッフ間の円滑な情報共有は簡単ではありません。

難しいと感じたらどうすればいいんですか?

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